martes, 14 de octubre de 2014
Producto de lectura: equipo 7
TRANSFORMACIÓN DE DATOS
Puede realizar transformaciones de los datos de todo
tipo, desde tareas sencillas, como la agrupación de categorías para su análisis
posterior, hasta otras más avanzadas, como la creación de nuevas variables
basadas en ecuaciones complejas e instrucciones condicionales.
cálculo de variables
Utilice el cuadro de diálogo Calcular para calcular los
valores de una variable basándose en transformaciones numéricas de otras
variables.
Puede calcular valores para las variables
numéricas o de cadena (alfanuméricas).
v
Puede crear nuevas variables o bien reemplazar
los valores de las variables existentes.
v
Puede calcular valores de forma selectiva para
subconjuntos de datos basándose en condiciones lógicas.
v
Puede utilizar una gran variedad de funciones
preincorporadas, incluyendo funciones aritméticas, funciones estadísticas,
funciones de distribución y funciones de cadena.
Para calcular variables
ü Seleccione
en los menús:
Transformar > Calcular
variable
ü Escriba
el nombre de una sola variable de destino, Puede ser una variable existente o
una nueva que se vaya a añadir al conjunto de datos activo.
ü Para
crear una expresión, puede pegar los componentes en el campo Expresión o
escribir directamente en dicho campo.
Las constantes de cadena
deben ir entre comillas o apóstrofos.
— Si
los valores contienen decimales, debe utilizarse una coma(,) como indicador
decimal.
— Para
las nuevas variables de cadena, también deberán seleccionar Tipo y etiqueta
para especificar el tipo de datos.
Producto de lectura: Equipo 6
PREPARACIÓN DE LOS DATOS
Cuando abra un archivo de datos o introduzca datos en el
Editor de datos, podrá empezar a crear
informes, gráficos y
análisis sin ningún
trabajo preliminar adicional.
|
FUNCIONES DE
PREPARACIÓN ADICIONAL
|
|
•
Asignar propiedades de
las variables que
describan los datos
y determinen cómo se deben tratar ciertos valores.
|
|
•
Identificar los casos
que pueden contener
información duplicada y excluir
dichos casos de
los análisis o
eliminarlos del archivo
de datos.
|
|
•
Crear nuevas variables
con algunas categorías
distintas que representen
rangos de valores de variables
que tengan un mayor número de valores
posibles.
|
Propiedades de las variables.
·
Definir propiedades
de variables puede
ayudarle a definir etiquetas de
valor descriptivas y
valores perdidos. Esto
es especialmente útil para
datos categóricos con
códigos numéricos utilizados para
valores de categorías.
·
Definir nivel
de medición para
desconocido identifica las variables
(campos) que no
tengan un nivel
de medición definido y permite
definir el nivel de medición de esas variables.
·
Es importante
para los procedimientos en
los que el
nivel de medición puede
afectar a los resultados o
determinar qué funciones estarán
disponibles.
·
Copiar propiedades
de datos ofrece
la posibilidad de
utilizar un archivo de datos con
IBM® SPSS® Statistics como
plantilla para definir las
propiedades de variables
y archivos en el
archivo de datos
actual. Esto es
particularmente útil si
utiliza frecuentemente archivos de
datos con un formato externo que
tenga un
contenido similar, como
puedan ser informes mensuales en formato Excel.
Definición
de propiedades de variables
•
Explora
los datos reales y enumera todos valores de datos únicos para cada variable
seleccionada
•
Identifica
valores sin etiquetas y ofrece una función de “etiquetas automáticas”.
•
Permite
copiar etiquetas de valor definidas y otros atributos de otra variable en la
variable seleccionada o de la variable seleccionada a varias variables
adicionales.
Para definir propiedades de variables
1. Elija en los menús: Datos >
Definir propiedades de variables...
ü
Seleccione las variables numéricas o de cadena
para las que desea crear etiquetas de valor o definir o cambiar otras
propiedades de las variables, como los valores perdidos o las etiquetas de
variable descriptivas.
ü
Especificar el número de casos que se van a
explorar para generar la lista de valores únicos.
ü
Resulta especialmente útil para los archivos de
datos con mayor número de casos, para el cual una exploración del archivo de
datos completo podría tardar una gran cantidad de tiempo.
ü
Especifique un límite superior para el número de
valores únicos que se va a visualizar.
ü
ü
Pulse en Continuar para abrir el cuadro de
diálogo Definir propiedades de variables principal.
ü
Seleccione una variable para la que desee crear
etiquetas de valor o definir o cambiar otras propiedades de las variables.
ü
Introduzca el texto de etiqueta para los valores
sin etiquetas que se visualicen en Rejilla etiqueta valores.
ü
Si hay valores para los que desea crear
etiquetas de valor, pero no se visualizan dichos valores, puede introducirlos
en la columna Valores por debajo del último valor explorado.
ü
Repita este proceso para cada variable de la
lista para la que desee crear etiquetas de valor.
ü Pulse en Aceptar para aplicar las etiquetas de valor y
otras propiedades de las variables.
Definición de etiquetas de valor y
otras propiedades de las variables
Lista de variables
exploradas. Para cada variable explorada, aparecerá una
marca de verificación en la columna Sin etiqueta (S/E) indicando
que la variable contiene valores sin etiquetas de valor asignadas.
Para ordenar la lista de variables para que aparezcan todas
las variables con valores sin etiquetas en la parte superior de la lista:
Pulse en el encabezado de columna Sin etiqueta debajo
de la Lista de variables exploradas.
Rejilla etiqueta
valores
Etiqueta. Muestra las
etiquetas de valor que ya se han definido. Puede añadir o cambiar las etiquetas
de esta columna.
Valor. Valores únicos para cada variable seleccionada
Recuento. Número de veces
que aparece cada valor en los casos explorados.
Perdidos. Valores
definidos para representar valores perdidos. Puede cambiar la designación de la
categoría de los valores perdidos pulsando en la casilla de verificación
Cambiado. Indica que ha añadido o cambiado una etiqueta
de valor
.
Nivel de medida. Las
etiquetas de valor son especialmente útiles para las variables categóricas
(nominales u ordinales), y algunos procedimientos tratan a las variables
categóricas y de escala de manera diferente
Papel. Algunos cuadros de diálogo permiten
preseleccionar variables para su análisis en función de papeles definidos.
Copiar propiedades. Puede copiar las etiquetas de valor
y otras propiedades de las variables de otra variable a la variable
seleccionada en ese momento o desde la variable seleccionada en ese momento a
una o varias otras variables.
Valores sin etiquetas. Para
crear automáticamente etiquetas para valores sin etiquetas, pulse en: Etiquetas
automáticas.
Etiqueta de variable y formato de presentación
Puede cambiar de la etiqueta de variable descriptiva y el
formato de presentación.
No puede cambiar el tipo fundamental de la
variable (numérica o de cadena).
Para las variables de cadena, sólo
puede cambiar la etiqueta de variable, no el formato de presentación.
Para las variables numéricas, puede cambiar el
tipo numérico, el ancho y el número de posiciones decimales.
Para el formato de fecha numérica,
puede seleccionar un formato de fecha específico
Para formato numérico
personalizado, puede seleccionar uno de los cinco formatos de moneda
personalizados (de CCA a CCE).
Aparece un asterisco en la columna
Valor si el ancho especificado es inferior al ancho de los valores
explorados o los valores mostrados para etiquetas de valor definidas ya
existentes o categorías de valores perdidos.
Aparece un período (.) si los valores explorados o los valores
mostrados para etiquetas de valor definidas ya existentes o categorías de
valores perdidos no son válidos para el tipo de formato de presentación
seleccionado.
Producto de lectura: Equipo 5
ARCHIVOS DE DATOS.
Los archivos de datos pueden
tener formatos muy diversos, y este programa se ha sido diseñado para trabajar
con muchos de ellos, incluyendo:
·
Hojas de cálculo creadas con
Excel y Lotus
·
Tablas de bases de datos de
diferentes orígenes de bases de datos, incluido Oracle, SQLServer, Access,
dBASE, entre otros
·
Archivos de texto delimitados por
tabuladores y otros tipos de archivos de sólo texto
Tipos de archivos de datos
- SPSS Statistics. Abre archivos de datos guardados con formato IBM® SPSS® Statistics y también el producto SPSS/PC+ para DOS.
- SPSS Statistics Comprimido. Abre los archivos de datos guardados en formato comprimido de SPSS Statistics.
- SPSS/PC+. Abre archivos de datos de SPSS/PC+. Sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.
- SYSTAT. Abre archivos de datos de SYSTAT.
- SPSS Statistics Portátil. Abre archivos de datos guardados con formato portátil. El almacenamiento de archivos en este formato lleva mucho más tiempo que guardarlos en formato SPSS Statistics.
- Excel. Abre archivos de Excel.
- Lotus 1-2-3. Abre archivos de datos guardados en formato 1-2-3 en las versiones 3.0, 2.0 o 1A de Lotus.
- SYLK. Abre archivos de datos guardados en formato SYLK (vínculo simbólico), un formato utilizado por algunas aplicaciones de hoja de cálculo.
- dBASE. Abre archivos con formato dBASE para dBASE IV, dBASE III o III PLUS, o dBASE II. Cada caso es un registro. Las etiquetas de valor y de variable y las especificaciones de valores perdidos se pierden si se guarda un archivo en este formato.
- SAS. Versiones 6-9 de SAS y archivos de transporte SAS. Con la sintaxis de comandos, también puede leer etiquetas de valor de un archivo de catálogo de formato SAS.
- Stata. Versiones 4–8 de Stata.
Para abrir archivos de datos
Seleccione en
los menús:
Archivo >
Abrir > Datos...
En el cuadro de
diálogo Abrir datos, seleccione el archivo que desea abrir.
Pulse en Abrir.
Opciones de apertura de archivos
Leer los nombres de variable. En
las hojas de cálculo, puede leer los nombres de variable de la primera fila del
archivo o de la primera fila del rango definido.
Hoja de trabajo. Los
archivos de Excel 95 o de versiones posteriores pueden contener varias hojas de
trabajo.
Rango. En
los archivos de hoja de cálculo, también puede leer un rango de casillas.
Lectura de
archivos de Excel 95 o versiones posteriores
Ø Tipo
y ancho de datos. Cada columna es una variable. El tipo de
datos y el ancho de cada variable está determinado por el tipo de datos y el
ancho en el archivo de Excel.
Ø Casillas
en blanco. En las variables numéricas, las casillas en
blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o
una coma).
Ø Nombres
de variable. Si lee la primera fila del archivo de Excel
(o la primera fila del rango especificado)
Lectura de archivos de Excel y otras hojas de cálculo de versiones
anteriores
§ Tipo
y ancho de datos. El tipo y el ancho de los datos para cada
variable se determinan según el ancho de la columna y el tipo de datos de la
primera casilla de la columna.
§ Casillas
en blanco. En las variables numéricas, las casillas en
blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o
una coma).
§ Nombres
de variables. Si no se leen los nombres de variable de la
hoja de cálculo, se utilizan las letras de las columnas (A, B, C,...) como
nombres de variable de los archivos de Excel y de Lotus.
Almacenamiento de archivos de datos
Además de guardar
los archivos de datos en formato de IBM® SPSS® Statistics, también puede
guardarlos en una amplia variedad de formatos externos, entre ellos:
a)
Excel
y otros formatos de hoja de cálculo
b)
Archivos
de texto delimitado por tabuladores y CSV
c)
SAS
d)
Stata
e)
Tablas
de base de datos
Para
guardar archivos de datos modificados
1)
Active
la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para
activarla).
2)
Seleccione
en los menús:
3)
Archivo
> Guardar
Almacenamiento de archivos de datos en formatos externos
1.
Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la
ventana para activarla).
2.
Seleccione en los menús:
3.
Archivo > Guardar como...
4.
Seleccione un tipo de archivo de la lista desplegable.
5.
Introduzca un nombre de archivo para el nuevo archivo de datos.
Para escribir nombres de variable en la primera fila de
una hoja de cálculo o de un archivo de datos delimitados por tabuladores:
Pulse en Escribir nombres
de variable en hoja de cálculo en el cuadro de diálogo Guardar datos como.
Para guardar las etiquetas de valor en lugar de los
valores de los datos en archivos Excel:
Pulse en Guardar etiquetas
de valor donde se hayan definido en vez de valores de datos en el cuadro de
diálogo Guardar datos como.
Para guardar etiquetas de valor en un archivo de sintaxis
de SAS (esta opción sólo está activa si se ha seleccionado un tipo de archivo
de SAS):
Pulse en Guardar etiquetas de valor en un
archivo .sas en el cuadro de diálogo Guardar datos como.
Almacenamiento de datos: Tipos de archivos de datos
- Puede
guardar datos en los siguientes formatos:
|
SPSS Statistics (*.sav)
|
|
Formato
IBM® SPSS® Statistics.
|
|
Versión
7.0 (*.sav). Formato de la versión 7.0.
|
|
SPSS/PC+ (*.sys).
Formato SPSS/PC+. Si el archivo de datos contiene más de 500 variables,
sólo se guardarán las 500 primeras
|
Producto de lectura Equipo 4
UNIDAD II: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS Y EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN: SPSS.
SPSS. Es un conjunto de potentes
herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico. Al igual que el
resto de aplicaciones, que utilizan como soporte el sistema operativo Windows. (Stadistical Product and Service Solutions)
LA ESTRUCTURA DEL
PROGRAMA ES LA SIGUIENTE
EDITOR DE
DATOS
Es
la ventana principal del SPSS, pero no la única. Puede crear nuevos archivos de
datos o modificar los existentes con el Editor de datos. Esta función se abre automáticamente cuando
se entra al programa.
VISOR
·
Todas
las tablas, los gráficos y los resultados estadísticos se muestran en el Visor.
·
Puede
editar los resultados y guardarlos para utilizarlos posteriormente.
·
Se
abre automáticamente la primera vez que se ejecuta un procedimiento que genera
resultados.
EDITOR DE TABLAS PIVOTE. Con el Editor de
tablas pivote es posible modificar los resultados mostrados en este tipo de
tablas de diversas maneras.
EDITOR DE GRÁFICOS. Puede modificar los
gráficos y diagramas de alta resolución en las ventanas de los gráficos.
EDITOR DE RESULTADOS DE
TEXTO.
Los
resultados de texto que no aparecen en las tablas pivote pueden modificarse con
el Editor de resultados de texto.
EDITOR DE SINTAXIS. Puede pegar las
selecciones del cuadro de diálogo en una ventana de sintaxis, donde aparecerán
en forma de sintaxis de comandos.
VENTANA DESIGNADA FRENTE A VENTANA ACTIVA
Si tiene abiertas varias ventanas del Visor,
los resultados se dirigirán hacia la ventana designada del Visor. Si
tiene abierta más de una ventana del Editor de sintaxis, la sintaxis de
comandos se pegará en la ventana designada del Editor de sintaxis.
CAMBIO DE LA VENTANA DESIGNADA
Pulse
en el botón Designar ventana de la barra de herramientas (la que tiene el icono
del signo más).
Seleccione
en los menús:
Utilidades > Designar
ventana
CUADROS DE DIÁLOGO COMPONENTES BÁSICOS.
BARRA DE ESTADO
La barra de
estado que aparece en la parte inferior de cada ventana de IBM® SPSS®
Statistics proporciona la siguiente información:
ESTADO DEL COMANDO. En
cada procedimiento o comando que se ejecuta, un recuento de casos indica el
número de casos procesados hasta el momento.
ESTADO DEL
FILTRO. Si ha seleccionado una muestra aleatoria
o un subconjunto de casos para el análisis, el mensaje Filtrado indica que
existe algún tipo de filtrado activado actualmente y por tanto en el análisis
no se incluyen todos los casos del archivo de datos.
ESTADO DE
PONDERACIÓN. El mensaje Ponderado indica
que se está utilizando una variable de ponderación para ponderar los casos para
el análisis.
ESTADO DE
DIVISIÓN DEL ARCHIVO. El mensaje Segmentado indica
que el archivo de datos se ha segmentado en diferentes grupos para su análisis
en función de los valores de una o más variables de agrupación.
LISTAS DE
VARIABLES DE DESTINO. Una o varias listas
que indican las variables elegidas para el análisis
NOMBRES Y ETIQUETAS DE VARIABLE EN LAS LISTAS DE LOS
CUADROS DE DIÁLOGO
Puede mostrar
tanto nombres como etiquetas de variable en las listas de los cuadros de
diálogo y puede controlar el orden en el que aparecen las variables en las
listas de variables de origen.
CONCEPTOS BÁSICOS
El método
para cambiar los atributos de visualización depende del cuadro de diálogo: Si
el cuadro de diálogo proporciona controles de clasificación y visualización en
la lista de variables de origen, utilícelos para cambiar los atributos de
visualización, si el cuadro de diálogo no contiene controles de clasificación
de la lista de variables, pulse con el botón derecho en cualquier variable de
la lista de origen y seleccione los atributos de visualización del menú
contextual.
CUADRO
DE DIÁLOGO CON TAMAÑO AJUSTADO
Puede ajustar el
tamaño de los cuadros de diálogo como si fueran ventanas, pulsando y
arrastrando los bordes o esquinas exteriores.
CONTROLES DEL CUADRO DE
DIÁLOGO
- Aceptar o Ejecutar. Ejecuta el procedimiento.
- Pegar. Genera la sintaxis de comandos a partir de las selecciones del cuadro de diálogo y la pega en la ventana de sintaxis.
- Restablecer. Desactiva las variables en las listas de variables seleccionadas y restablece todas las especificaciones del cuadro de diálogo y los subcuadros de diálogo al estado por defecto.
- Cancelar. Cancela los cambios que se realizaron en las selecciones del cuadro de diálogo desde la última vez que se abrió y lo cierra.
- Ayuda. Proporciona ayuda contextual
- Seleccionar variables
- Para seleccionar una única variable, simplemente selecciónela en la lista de variables de origen y arrástrela y colóquela en la lista de variables de destino.
- Iconos de tipo de datos, nivel de medida y lista de variables
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